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Recebeu o email do tipo 'vamos auditar e certificar a sua IA'? Um mapa prático do que o EU AI Act exige de facto, dividido entre os produtos que constrói e o website em que os divulga.
Miguel Vicente Jr
Os seis pré-requisitos que decidem se um caso de uso de IA vale a pena construir, com uma grelha de pontuação, dois exemplos práticos e os sinais para desistir.
Miguel Vicente Jr
The first layer of AI isn't taking our jobs, it's quietly putting humans behind a paywall. Why talking to a person is becoming a premium service.
Miguel Vicente Jr
Um guia prático para otimizar operações com IA: encontrar o único passo lento, automatizá-lo, manter uma pessoa no circuito e medir o antes e o depois.
Miguel Vicente Jr
Já construiu algumas ferramentas de IA e agora luta com duplicação e desvio? O argumento para um marketplace interno de IA: o que entra, como organizar e curar.
Miguel Vicente Jr
AI finished a one-hour task in five minutes, so I did more, not less. How automation traded the time it saved for a faster productivity treadmill.
Miguel Vicente Jr
A tecnologia Multi-Instance GPU (MIG) promete maximizar a utilização da GPU ao particionar uma única GPU em instâncias isoladas. Mas fazer o MIG funcionar com ferramentas de orquestração de containers como o GPUStack requer navegar por um labirinto de configuração CDI, enumeração de dispositivos e patches de runtime. Este artigo técnico partilha as nossas soluções testadas em produção.
Frederico Vicente
Discover how small, highly capable AI models are enabling faster, more cost-effective, and more controllable AI systems in real production environments. Learn why efficient models matter and when lighter architectures outperform larger ones.
Frederico Vicente
Process invoices in seconds with Vision AI. A step-by-step implementation guide to integrate AI into your ERP system and unlock new efficiencies.
dypsis.ai Team
O churn de clientes custa milhares de milhões às empresas anualmente. Esta análise técnica compara métodos estatísticos, gradient boosting e modelos transformer de ponta como TimesFM 2.5 e Chronos 2 para previsão de churn - com benchmarks, diagramas de arquitetura e insights de implementação.
Frederico Vicente
Um guia completo para implementar sistemas de IA que geram valor mensurável para o negócio. Aprenda estratégias práticas para construir, implementar e escalar soluções de IA que entregam retorno real sobre o investimento.
Equipa dypsis.ai
Junte-se a Frederico Vicente num webinar exclusivo que explora como os agentes de código IA estão a transformar o desenvolvimento de software. Descubra ferramentas de ponta, fluxos de trabalho e o futuro do desenvolvimento inteligente.
Frederico Vicente
Escolher o framework LLM certo é uma decisão estratégica de negócio que determina escalabilidade, controlo de custos e resiliência do sistema. Aprenda a navegar os trade-offs entre velocidade, flexibilidade e governança ao construir automação de IA de nível de produção.
Frederico Vicente
O obstáculo no desenvolvimento assistido por IA não é a capacidade do modelo - é o design do fluxo de trabalho. Aprenda a transformar agentes de código de autocompletadores em parceiros sistemáticos de engenharia através de planeamento estruturado, engenharia de contexto e execução disciplinada de processos.
Frederico VicenteExecutar inferência de LLM e fine-tuning em conjuntos de dados privados requer a ponte entre criptografia teórica e sistemas práticos de alto desempenho. Aprenda como TEEs e contentores encriptados criam ambientes de execução isolados por hardware e em conformidade para cargas de trabalho de IA confidenciais.
Frederico Vicente
À medida que os LLMs evoluem de respondedores de prompts sem estado para agentes com estado e uso de ferramentas, a orquestração frágil está a colapsar. O MCP fornece um protocolo neutro para conectar modelos com contexto estruturado, ferramentas e sistemas externos em tempo de execução.
Frederico Vicente
As arquiteturas de modelos recebem muitas vezes os holofotes, mas o desempenho real da IA depende fortemente da qualidade da rotulagem de dados. Descubra porque os workflows de anotação, sistemas human-in-the-loop e estratégias de dados sintéticos são críticos para construir modelos de ML robustos.
Frederico Vicente
Explore como a VRAM da GPU e a RAM do sistema moldam o desempenho de modelos Mixture of Experts como o Qwen3-Next. Descubra porque a hierarquia de memória é o verdadeiro gargalo em implementações modernas de LLM e como otimizar a infraestrutura para velocidade e escalabilidade.
Frederico Vicente
Deve escolher Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou fine-tuning para otimizar o seu LLM? A resposta não é binária. Descubra como a combinação de RAG com fine-tuning proporciona precisão, adaptabilidade e eficiência de custos em sistemas reais de IA.
Frederico Vicente
Descubra como o Federated Learning está a revolucionar a implementação de IA...
Frederico Vicente