Os hábitos que fazem uma equipa merecer confiança.

Com vasta experiência em estratégia empresarial, marketing digital e capacitação de vendas potenciada por IA, Miguel ajuda organizações a alavancar a IA para impulsionar o crescimento da receita, melhorar o envolvimento com clientes e otimizar operações.

• Mestrado em Administração de Empresas (MBA)
• Mestrado em Gestão de Recursos Humanos

• Doutorando em Machine Learning
• Ex-líder de IA em 3 Startups
• Investigador publicado

Com uma sólida experiência em gestão de produto, otimização de processos e operações técnicas, Miguel traz uma combinação única de pensamento estratégico e execução prática para escalar o portefólio crescente de serviços da Dypsis AI.

• Certificado em Product MBA
• Certificado em IA para Gestão de Produto
• Certificado em Microsoft Power Automate

Com profunda experiência em deep learning, NLP e MLOps, Ricardo constrói pipelines e modelos de IA robustos que alimentam as soluções da Dypsis AI para clientes de diversas indústrias.

• Engenheiro de Machine Learning
• Especialista em Python e Data Science

O seu trabalho abrange todo o ciclo de vida de ML — da análise exploratória de dados e engenharia de features ao treino, avaliação e implementação de modelos. Com experiência em deep learning, processamento de linguagem natural e MLOps, constrói pipelines de dados e modelos escaláveis que passam de forma limpa da experimentação para produção, mantendo os sistemas das soluções da Dypsis AI precisos, fiáveis e fáceis de manter à medida que escalam entre indústrias.

• Pós-Graduação em Data Science — Universidade do Porto
• Engenheiro de Machine Learning e Data Science

O seu percurso vai da aeroespacial à IA aplicada. Um Mestrado em Engenharia Aeroespacial, assente numa base em Engenharia de Software, deu-lhe experiência de ponta a ponta, de pipelines de visão por computador para análise geoespacial a telemetria embebida em hardware com recursos limitados. Na GEOSAT treinou modelos de deep learning sobre imagens de satélite e otimizou os pipelines de dados que os suportam, aliando uma sólida base em Python, C e C# ao rigor que a aeroespacial exige para manter as soluções da Dypsis AI precisas e fiáveis à medida que escalam.

• Mestrado em Engenharia Aeroespacial (Sistemas Espaciais) — Universidade do Minho
• Licenciatura em Engenharia de Software — Universidade do Minho

Desde 2023 trabalha como engenheiro de software e bolseiro de investigação no Instituto Pedro Nunes. Aí construiu benchmarks em Python que avaliam modelos de visão e linguagem pré-treinados através da OpenAI e do OpenRouter, com F1 macro e ponderado e matrizes de confusão. Escreveu também o firmware em C++ para microcontroladores STM32 e os protocolos binários de um sistema industrial de monitorização IoT instalado no terreno. A tese de mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, na Universidade de Coimbra, junta as duas pontas, com deteção por movimento e classificação acústica offline ajustadas aos limites de memória e de energia dos dispositivos embebidos.

• Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Universidade de Coimbra
• Licenciatura em Engenharia Informática, Universidade de Coimbra