Construir uma equipa de IA ou contratar quem já a tem
A pergunta aparece quase sempre como uma questão de custo, e o custo é a parte que engana. Contratar constrói uma capacidade que fica, e paga-se antes de produzir seja o que for: um engenheiro sénior de machine learning em Lisboa são meses de procura e depois meses de adaptação. Trabalhar com uma empresa compra entrega agora e arrisca deixá-lo com um sistema que ninguém lá dentro consegue mexer. A pergunta útil é que risco pode suportar este ano, e o que exige ter na mão no fim.
| O que interessa | Contratar e construir | Trabalhar com uma empresa |
|---|---|---|
| Tempo até à primeira coisa a funcionar | Meses: procura, pré-avisos e depois adaptação aos seus sistemas | Semanas, porque o método e as normas já estão de pé |
| O que fica no fim | As pessoas, e tudo o que sabem | Depende inteiramente do contrato. Pergunte antes de assinar. |
| Se correr mal | Fica com a contratação, o salário e a nova procura | O trabalho acaba no fim da fase |
| Abrangência | O que quem contratou já tiver feito antes | O que a empresa já lançou, em vários clientes e setores |
| O segundo projeto | Mais barato: a equipa já cá está e já conhece os sistemas | Parecido com o primeiro, a não ser que tenha ficado com a capacidade |
| A parte mais difícil | Contratar gente sénior de IA contra toda a gente que a procura | Garantir que a entrega é real e não um conjunto de slides |
Quando contratar é o caminho
- A IA vai entrar no produto que vende, e não apenas na forma como trabalha.
- Tem trabalho que chegue para manter uma equipa ocupada depois do primeiro projeto.
- Pode esperar dois a três trimestres pela primeira coisa que funciona.
- Já tem engenheiros capazes de entrevistar engenheiros de IA a sério.
- O domínio é invulgar ao ponto de a curva de aprendizagem ser o verdadeiro ativo.
Quando faz sentido trazer uma empresa
- Precisa de saber se vale a pena antes de se comprometer com contratações.
- O primeiro projeto está bem definido e o segundo ainda não.
- Quer a capacidade transferida, e não a dependência prolongada.
- As suas restrições são regulatórias e precisa de quem já lançou dentro delas.
- Já tem engenheiros, e o que falta é o critério específico de IA.
Somos uma dessas empresas, por isso leia isto a saber disso. O padrão que vemos funcionar não é nenhum dos dois em estado puro: traga gente de fora para a primeira construção, exija que o contrato diga que o código, os modelos e a documentação são seus, e ponha os seus engenheiros dentro da construção desde o primeiro dia, para que a entrega seja uma formalidade e não um acontecimento. Se uma empresa não puser a propriedade e a formação por escrito, já tem a resposta. Nós fazemos ao contrário: construímos, fica seu, e o trabalho acaba.
Duas semanas de AI Discovery terminam com uma lista do que vale a pena fazer e do que cada coisa precisa, incluindo se precisa de nós. Ou comece pela avaliação de maturidade. Fazer a avaliação
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.