Prática
Modelos sobre os seus dados, incluindo os dados que não podem sair.
Numa figura
Modelos sobre os seus dados, mantidos honestos em produção.
CH.01 · Os serviços
Machine Learning
Privacidade por desenho, RGPD, e um número contra o qual medir.
- 01Federated Learningtreino entre sites sem mover os dados.
- 02Privacy-Preserving MLmodelos que nunca veem o registo em bruto.
- 03Decentralized Data TrainingTreinar entre fábricas, agências ou países sem construir primeiro o data lake central.
- 04Secure Model AggregationCombinar as atualizações de todos os participantes sem que ninguém, incluindo o coordenador, veja uma.
- 05Data Protectiono que sai, o que fica, e o registo de ambos.
- 06Improved Model AccuracyUm modelo que aprendeu com todos os locais, medido por local contra o treinado sozinho.
- 07Churn Predictionquem está prestes a sair, e a próxima ação para cada um.
- 08Forecastingprocura, caixa, capacidade: o número antes de acontecer.
Empresas com quem trabalhámos
CH.02 · Pacotes
Quatro etapas, cada uma com preço. Três delas acabam.
- 01 / 04
AI Discovery
- Duas semanas
- preço fixo
O problema numa frase, os seus dados vistos, um backlog priorizado e um avança ou não avança.
Saber mais - 02 / 04
AI Pilot
- Semanas
- âmbito fixo
Um agente ou uma skin a funcionar sobre os seus dados, com os casos de falha escritos antes de alguém confiar.
Saber mais - 03 / 04
AI Rollout
- Por fases
- um só contrato
Produção nos seus sistemas, sob as suas permissões, com a nossa equipa depois.
Saber mais - 04 / 04
AI Operations
- Mensal
- renovável
Mantemos o sistema a funcionar depois de entrar em produção: monitorização, as correções, um âmbito de mudança acordado por mês e um relatório de uma página.
Saber mais
Começar
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.