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Implementação de LLM Local

Implemente Modelos de Linguagem Grandes localmente, garantindo privacidade completa dos dados, personalização e independência de serviços externos.

Veja Como FuncionaAgende uma Chamada

Implementação Local de LLM

Execute modelos de IA poderosos no seu ambiente seguro com total privacidade e controlo

O Desafio da Privacidade

Os serviços de IA baseados na nuvem exigem o envio dos seus dados sensíveis para servidores externos, criando riscos de privacidade, desafios de conformidade e dependência de terceiros.

Preocupações comuns:

  • Exposição de dados sensíveis a fornecedores terceiros
  • Violações de conformidade regulatória em indústrias altamente reguladas
  • Dependência de serviços externos com custos imprevisíveis
  • Latência de rede e requisitos de conectividade
Riscos da IA na Nuvem
IA Tradicional na Nuvem

Sua Consulta

API na Nuvem

Os seus dados sensíveis saem do seu ambiente seguro e são processados em servidores de terceiros
Riscos Principais
  • Violações de privacidade de dados
  • Não conformidade regulatória
  • Custos de utilização imprevisíveis

Os Desafios da IA Baseada na Nuvem

Preocupações com Privacidade de Dados

Enviar dados sensíveis para serviços de IA de terceiros cria riscos significativos de privacidade e conformidade, especialmente em indústrias regulamentadas.

Dependência de Serviços Externos

Depender de fornecedores externos de IA significa que suas operações são vulneráveis a interrupções de serviço, mudanças de preços e atualizações de políticas.

Personalização Limitada

Serviços de IA baseados na nuvem oferecem capacidade limitada de personalizar modelos para suas necessidades específicas, resultando em soluções genéricas.

A Solução: Implementação de LLM On-Premises

Implemente modelos de linguagem poderosos dentro da sua própria infraestrutura, dando-lhe controle completo sobre seus dados, opções de personalização e independência de serviços externos.

Privacidade Completa dos Dados

Mantenha todos os seus dados dentro do seu perímetro de segurança, garantindo que nenhuma informação sensível saia do seu controle.

Independência de Infraestrutura

Execute capacidades de IA sem depender de serviços externos, garantindo operação contínua independentemente da conectividade com a internet.

Otimização de Hardware

Adapte a implementação às suas capacidades específicas de hardware, desde GPUs de alto desempenho até configurações otimizadas de CPU.

Integração Personalizada

Integre perfeitamente com seus sistemas e fluxos de trabalho existentes através de APIs e conectores personalizados.

Nossa Abordagem de Implementação de LLM Local

Uma metodologia abrangente para trazer poderosas capacidades de IA para o seu ambiente seguro

Seleção de Modelo

Identificar o modelo ideal para seus casos de uso específicos e restrições de hardware.

  • Análise de desempenho versus requisitos de recursos
  • Avaliação de compatibilidade de caso de uso
  • Avaliação de modelo especializado
  • Exploração de opções de quantização
  • Planejamento de escalabilidade futura

Otimização de Infraestrutura

Configurar seu ambiente de hardware e software para desempenho ideal.

  • Avaliação de capacidade de hardware
  • Otimização de memória e computação
  • Estratégia de conteinerização
  • Configuração de balanceamento de carga
  • Configuração de monitoramento e registro

Implementação e Integração

Implementar o modelo dentro do seu ambiente e conectar aos seus sistemas.

  • Procedimentos de instalação segura
  • Desenvolvimento e documentação de API
  • Configuração de autenticação e autorização
  • Implementação de integração de sistema
  • Teste de desempenho e ajuste

As Vantagens da Implementação de LLM Local

Experimente os benefícios transformadores de ter capacidades de IA totalmente sob seu controle

Segurança e Conformidade Aprimoradas

Atenda aos requisitos regulatórios mais rigorosos mantendo todos os dados e processamento dentro do seu perímetro de segurança.

Custos Operacionais Reduzidos

Elimine custos contínuos de API e reduza o uso de largura de banda com um investimento único de implementação.

Controle Operacional Completo

Mantenha controle total sobre versões de modelo, atualizações e configurações para atender às suas necessidades específicas.

Processo de Implementação

Nossa abordagem estruturada para trazer capacidades de LLM local para sua organização

PHASE 01

Avaliação e Planejamento

Avalie suas necessidades, infraestrutura e objetivos

  • Identificação e priorização de casos de uso
  • Avaliação de capacidade de infraestrutura
  • Revisão de requisitos de segurança e conformidade
  • Definição de expectativas de desempenho
  • Criação de roteiro de implementação
PHASE 02

Preparação do Ambiente

Configure sua infraestrutura para desempenho ideal de LLM

  • Provisionamento ou otimização de hardware
  • Configuração do ambiente de software
  • Configuração de segurança
  • Configuração de rede e controle de acesso
  • Implementação de monitoramento e registro
PHASE 03

Implementação do Modelo

Instale e configure o LLM selecionado dentro do seu ambiente

  • Instalação e configuração do modelo
  • Quantização e otimização
  • Teste de desempenho e ajuste
  • Configuração de failover e redundância
  • Teste de validação inicial
PHASE 04

Integração e Treinamento

Conecte o LLM aos seus sistemas e treine sua equipe

  • Desenvolvimento de API e conector
  • Implementação de integração de sistema
  • Desenvolvimento de interface de usuário (se aplicável)
  • Treinamento de equipe e documentação
  • Transferência de conhecimento e configuração de suporte

Implementação de LLM Local vs. Nuvem

Compreendendo as principais diferenças entre abordagens de implementação

LLMs Baseados na NuvemImplementação de LLM Local
Privacidade de DadosDados saem do seu ambienteSoberania completa dos dados
Custos OperacionaisTaxas contínuas de APICusto único de implementação
PersonalizaçãoOpções limitadasControle completo
DependênciaDependente do fornecedorOperação independente
ConformidadeDependente do fornecedorTotalmente controlável

Perguntas Frequentes

Quais requisitos de hardware são necessários para implementação de LLM local?

Os requisitos de hardware variam com base no tamanho do modelo e nas necessidades de desempenho. Para implementações básicas, uma CPU moderna com 16GB+ de RAM pode executar modelos quantizados menores. Para desempenho ideal, GPUs NVIDIA com 8GB+ de VRAM são recomendadas. Nossa equipe avaliará suas necessidades específicas e recomendará configurações de hardware apropriadas durante a fase de planejamento.

Como o desempenho se compara às soluções baseadas na nuvem?

Com hardware e otimização adequados, implementações de LLM locais podem alcançar desempenho comparável ou até superior às soluções baseadas na nuvem, especialmente quando se considera a latência de rede. Otimizamos modelos através de quantização e outras técnicas para maximizar o desempenho no seu hardware disponível, mantendo saídas de qualidade.

Podemos afinar os modelos para nossos casos de uso específicos?

Sim, a implementação local dá-lhe controle completo sobre a personalização do modelo. Oferecemos serviços de afinação para adaptar modelos ao seu domínio específico, terminologia e casos de uso. Esta personalização pode melhorar significativamente o desempenho para suas aplicações particulares, mantendo os benefícios de privacidade da implementação local.

Como vocês lidam com atualizações e melhorias de modelo?

Fornecemos uma abordagem estruturada para atualizações de modelo que equilibra estabilidade com inovação. Nossos planos de manutenção incluem avaliações regulares de novas versões de modelo, processos de atualização controlados e testes completos antes da implementação. Você mantém controle completo sobre quando e como as atualizações são implementadas no seu ambiente.

Assuma o Controle das Suas Capacidades de IA

Implemente modelos de linguagem poderosos dentro do seu ambiente seguro e experimente os benefícios da soberania completa dos dados.

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