Infrastructure
InfraestruturaExecução Privada de LLMs: Ambientes de Execução Confiáveis e Contentores Encriptados
Executar inferência de LLM e fine-tuning em conjuntos de dados privados requer a ponte entre criptografia teórica e sistemas práticos de alto desempenho. Aprenda como TEEs e contentores encriptados criam ambientes de execução isolados por hardware e em conformidade para cargas de trabalho de IA confidenciais.
Frederico Vicente11/202516 min de leitura
Inteligência ArtificialModel Context Protocol: Padronização de Contexto e Integração de Ferramentas para IA Agêntica
À medida que os LLMs evoluem de respondedores de prompts sem estado para agentes com estado e uso de ferramentas, a orquestração frágil está a colapsar. O MCP fornece um protocolo neutro para conectar modelos com contexto estruturado, ferramentas e sistemas externos em tempo de execução.
Frederico Vicente11/202515 min de leitura
InfraestruturaRAM vs VRAM em Modelos Mixture of Experts: O Gargalo Escondido nos LLMs de hoje
Explore como a VRAM da GPU e a RAM do sistema moldam o desempenho de modelos Mixture of Experts como o Qwen3-Next. Descubra porque a hierarquia de memória é o verdadeiro gargalo em implementações modernas de LLM e como otimizar a infraestrutura para velocidade e escalabilidade.
Frederico Vicente09/20258 min de leitura
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.