Machine Learning
Aprendizagem AutomáticaPrevisão de Churn: Da Regressão Logística aos Modelos de Fundação
O churn de clientes custa milhares de milhões às empresas todos os anos. Esta análise compara métodos estatísticos, gradient boosting e modelos transformer recentes como o TimesFM 2.5 e o Chronos 2 para previsão de churn, com benchmarks, diagramas de arquitetura e notas de implementação.
Frederico Vicente12/202512 min de leitura
Anotação de DadosData Labeling: O Gargalo Esquecido na IA e Machine Learning
As arquiteturas de modelos recebem muitas vezes os holofotes, mas o desempenho real da IA depende fortemente da qualidade da rotulagem de dados. Descubra porque os workflows de anotação, sistemas human-in-the-loop e estratégias de dados sintéticos são o que faz um modelo de ML aguentar produção.
Frederico Vicente09/20259 min de leitura
InfraestruturaRAM vs VRAM em Modelos Mixture of Experts: O Gargalo Escondido nos LLMs de hoje
Explore como a VRAM da GPU e a RAM do sistema moldam o desempenho de modelos Mixture of Experts como o Qwen3-Next. Descubra porque a hierarquia de memória é o verdadeiro gargalo em implementações modernas de LLM e como otimizar a infraestrutura para velocidade e escalabilidade.
Frederico Vicente09/20258 min de leitura
IA GenerativaRAG vs Fine-Tuning: Porque os Melhores Sistemas de IA Combinam Ambos
Deve escolher Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou fine-tuning para otimizar o seu LLM? A resposta não é binária. Descubra como a combinação de RAG com fine-tuning proporciona precisão, adaptabilidade e eficiência de custos em sistemas reais de IA.
Frederico Vicente09/20257 min de leitura
Inteligência ArtificialFederated Learning: IA com Privacidade em Primeiro Lugar
Treine um modelo entre locais que não podem juntar os dados. Como funciona o federated learning, onde encaixa, e o que custa em precisão.
Frederico Vicente02/20248 min de leitura
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.