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AI Consulting

Apoio à implementação de IA

Os nossos engenheiros dentro da construção da sua equipa. Fica com o código e com a propriedade; nós trazemos as pessoas que já entregaram isto antes.

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A sua equipa consegue construir, nunca construiu isto

Recuperação que devolve a passagem errada, um agente em ciclo, um conector que parte o ERP. Cada um custa uma semana se ninguém na sala o viu antes, e os engenheiros que podiam aprender estão ocupados.

CH.01 · O problema

A sua equipa consegue construir. Nunca construiu isto.

  1. O primeiro é o difícil

    Recuperação que devolve a passagem errada, um agente que entra em ciclo, um modelo que se comporta de forma diferente com carga. Cada um é uma semana perdida se ninguém na sala o viu antes.

  2. Os seus sistemas são a parte difícil

    O modelo é a peça fácil. Pô-lo a ler o ERP, a respeitar as permissões e a escrever no CRM sem partir nada é onde os projetos encalham.

  3. Ninguém pode ser dispensado

    Os engenheiros que podiam aprender isto são os que mantêm tudo o resto a funcionar. Um projeto que precisa deles a tempo inteiro durante seis meses não começa.

A nossa resposta

Os nossos engenheiros a par com os seus, no seu código

Juntamo-nos à construção: revisões de desenho, programação a pares, as integrações difíceis, os testes que apanham o que as demos escondem. A sua equipa escreve a maior parte do código e fica com todo. Saímos quando corre sem nós.

CH.02 · O que construímos

Como trabalhamos na sua construção

Três partes: conhecer o terreno, construir ao lado, provar que funciona.

Engenheiros que já entregaram istoDentro da construçãoPadrões que aguentamTestado antes de alguém confiar
01

Avaliação técnica

A sua stack, a sua equipa, o plano como está.

  • Ler o código e o desenho até agora
  • Mapear os sistemas que a construção tem de tocar
  • Encontrar as partes com mais risco
  • Acordar quem faz o quê de ambos os lados
  • Fixar os testes que a construção tem de passar
02

Construir em conjunto

Os seus engenheiros com os nossos, no mesmo código.

  • Programar a pares nas partes que a sua equipa nunca construiu
  • Assumir nós as integrações mais difíceis
  • Rever cada pull request contra o desenho
  • Desbloquear todos os dias; ninguém espera uma semana por uma resposta
  • Escrever o runbook à medida que o sistema ganha forma
03

Garantia de qualidade

Números antes da entrega.

  • Construir o conjunto de avaliação com o dono do domínio
  • Testar cada conector contra o sistema real em modo de leitura
  • Testar a carga no pico esperado
  • Correr uma semana em modo sombra ao lado do processo atual
  • Reportar os resultados contra os alvos acordados
CH.03 · Como corre

Como corre

Quatro fases, no seu repositório.

  1. 01Fase 1

    Avaliação

    Código, sistemas, plano, riscos.

    • Rever o desenho e o código até agora
    • Mapear os sistemas e o acesso necessário
    • Listar os riscos e como cada um será eliminado
  2. 02Fase 2

    Planeamento

    Fases, donos, testes.

    • Dividir a construção em fases com entregáveis
    • Atribuir cada parte à sua equipa ou à nossa
    • Agendar as sessões a pares
  3. 03Fase 3

    Construção

    Pares, revisões, integrações.

    • Programar a pares nos padrões novos
    • Construir as integrações mais difíceis
    • Rever pull requests todos os dias
  4. 04Fase 4

    Validação e entrega

    Provar, depois sair.

    • Correr o conjunto de avaliação e reportar
    • Testar a carga e corrigir o que encontrar
    • Modo sombra ao lado do processo atual
CH.04 · O que muda

O que muda

A sua equipa entrega, aprende e fica dona.

Semanas em vez de um trimestre perdido

Os problemas que encalham uma primeira construção de IA já foram vistos. A sua equipa encontra-os com alguém na sala que sabe a saída.

O código continua seu

O seu repositório, as suas normas, os seus engenheiros em cada pull request. Nada é entregue porque nada saiu.

A sua equipa consegue construir o seguinte

A programação a pares é a formação. Depois de uma construção ao nosso lado, os seus engenheiros conhecem os padrões, os testes e as armadilhas.

Lado a ladoSozinhosConnosco na construção
VelocidadeCada problema é novoA maioria dos problemas já foi resolvida
QualidadeAprendida com incidentesTestes de avaliação, integração e carga antes da entrega
RiscoEncontrado em produçãoListado na avaliação, eliminado na construção
Pessoas necessáriasOs seus melhores engenheiros, a tempo inteiroOs seus engenheiros a tempo parcial, os nossos nas partes difíceis
DepoisUm sistema, a custoUm sistema e uma equipa que constrói o seguinte
CH.05 · Perguntas

Perguntas

As que nós próprios construímos: recuperação sobre documentos da empresa, fluxos agênticos, modelos afinados e locais, e as integrações com ERP, CRM, email e ticketing à volta deles. Projetos de machine learning como previsão e churn também. Se o projeto estiver fora disso, dizemo-lo na primeira chamada.

Na construção, no seu repositório. Sessões a pares nas partes novas, revisões de pull requests todos os dias, e as integrações mais difíceis escritas por nós. A parte do código que a sua equipa escreve cresce ao longo do projeto, de propósito, para que na entrega seja dona de todo.

Um conjunto de avaliação construído com o dono do domínio para as respostas do modelo. Testes de integração para cada conector, corridos primeiro contra o sistema real em modo de leitura. Um teste de carga no pico esperado. Uma semana em modo sombra ao lado do processo atual. Cada um produz um número reportado contra um alvo acordado na avaliação.

Pelas suas APIs, sob as permissões que já aplicam, com o mínimo acesso que a tarefa precisa. As escritas são envolvidas em verificações que o sistema não pode saltar e testadas em modo de leitura antes de serem ativadas. A sua equipa de plataforma revê cada ligação.

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Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.