- 1Dia
- AvançadoNível
- 4Projetos Complexos
Visão geral do curso
Mergulho profundo em arquiteturas sofisticadas de agentes, sistemas autónomos e coordenação multi-agente para aplicações de nível de produção. Este curso avançado leva-o além de agentes básicos para sistemas multi-agente complexos, raciocínio avançado e deployment de produção em escala.
Programadores experientes, engenheiros de IA e investigadores que construíram agentes básicos e querem dominar arquiteturas avançadas e sistemas multi-agente de nível de produção.
Competências de programação fortes, experiência prévia na construção de agentes IA, compreensão de programação assíncrona e sistemas distribuídos. Conclusão do curso Agentes de Código ou experiência equivalente necessária.
Currículo Avançado
13 tópicos avançados para sistemas multi-agente de nível de produção
- 01
Arquiteturas de agentes avançadas
Domine arquiteturas BDI (Belief-Desire-Intention), SOAR e ACT-R. Compreenda arquiteturas cognitivas e quando aplicar cada abordagem.
- 02
Coordenação e colaboração multi-agente
Desenhe sistemas onde múltiplos agentes trabalham juntos. Aprenda protocolos de coordenação, alocação de tarefas e resolução colaborativa de problemas.
- 03
Protocolos de comunicação e passagem de mensagens
Implemente comunicação entre agentes que sobrevive a falhas. Domine filas de mensagens, padrões pub/sub e design de protocolos.
- 04
Hierarquias de agentes e estruturas organizacionais
Construa sistemas hierárquicos de agentes com gestores, trabalhadores e especialistas. Compreenda padrões organizacionais para equipas de agentes.
- 05
Tipos de agentes especializados
Aprenda a construir agentes reativos, deliberativos e híbridos. Compreenda quando cada tipo é apropriado e como combiná-los.
- 06
Criação de ferramentas e funções personalizadas
Desenhe e implemente ferramentas sofisticadas para agentes. Trate APIs complexas, recuperação de erros e composição de ferramentas.
- 07
Memória de longo prazo e gestão de conhecimento
Construa sistemas de memória persistente. Implemente grafos de conhecimento, memória episódica e memória semântica para agentes.
- 08
Aprendizagem contínua e adaptação
Permita que os agentes aprendam com a experiência. Implemente ciclos de feedback, atualização de modelos e comportamento adaptativo.
- 09
Padrões de orquestração e workflows
Domine orquestração de workflows complexos. Aprenda execução DAG, processamento paralelo e geração dinâmica de workflows.
- 10
Tratamento avançado de erros e recuperação
Construa agentes resilientes que lidam com falhas graciosamente. Implemente lógica de retry, circuit breakers e degradação graciosa.
- 11
Segurança em sistemas multi-agente
Proteja sistemas multi-agente. Trate autenticação, autorização, sandboxing e previna comportamento malicioso.
- 12
Otimização de desempenho e escala
Otimize sistemas de agentes para escala de produção. Aprenda caching, balanceamento de carga e deployment distribuído de agentes.
- 13
Frameworks de avaliação
Construa sistemas de avaliação para aplicações multi-agente. Meça eficácia de colaboração, conclusão de tarefas e confiabilidade do sistema.
Resultados de Domínio
No final deste curso, será capaz de:
- Desenhar e implementar sistemas multi-agente sofisticados do zero
- Implementar algoritmos avançados de raciocínio e planeamento para agentes autónomos
- Construir workflows totalmente autónomos que coordenam múltiplos agentes
- Criar ferramentas e capacidades personalizadas para necessidades especializadas de agentes
- Otimizar o desempenho de agentes para ambientes de produção
- Implementar e monitorizar sistemas de agentes de nível de produção em escala
- Lidar com coordenação e comunicação inter-agente complexa
- Escalar sistemas de agentes eficazmente e de forma confiável
Construa sistemas multi-agente de nível de produção
- 01Projeto 1: sistema de colaboração multi-agenteConstrua um sistema onde múltiplos agentes especializados colaboram para resolver problemas complexos. Implemente delegação de tarefas, coordenação e síntese de resultados.
- 02Projeto 2: organização hierárquica de agentesCrie um sistema hierárquico de agentes com agentes gestores coordenando agentes trabalhadores. Implemente escalonamento, balanceamento de carga e padrões organizacionais.
- 03Projeto 3: sistema de workflow autónomoDesenhe um sistema autónomo que planeia e executa workflows complexos sem intervenção humana. Trate replaneamento dinâmico e recuperação de erros.
- 04Projeto final: aplicação multi-agente de produçãoConstrua uma aplicação multi-agente completa pronta para produção para um domínio complexo. Inclua monitorização, escala, segurança e avaliação.
O que perguntam antes de se inscrever.
Parte do princípio de que já construiu agentes e chegou ao teto. Coordenação entre vários agentes, hierarquias, e as falhas que só aparecem sob carga são o que este cobre.
Sim. Sem essa experiência, os problemas que este curso resolve ainda não parecem problemas, e a matéria fica difícil pela razão errada.
Não, e saber quando parar de acrescentar agentes faz parte do curso. A maioria dos sistemas com vários teria sido mais simples com um, e os que precisam mesmo de vários falham de maneiras que um agente sozinho nunca conhece.
Cobre: observabilidade, controlo de custos e a governação à volta de um sistema que age sozinho. Um agente que ninguém consegue observar não está em produção, está à solta.
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.