- 1Dia
- InicianteSem Pré-requisitos
- 10Tópicos
Visão geral do curso
Uma introdução à IA cobrindo conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas. Este curso desmistifica a inteligência artificial e fornece-lhe o conhecimento fundamental necessário para compreender, avaliar e trabalhar com sistemas de IA. Sem experiência prévia em IA necessária.
Iniciantes sem experiência em IA, profissionais em transição para IA, stakeholders de negócios e qualquer pessoa interessada em compreender como a IA funciona e suas aplicações.
Não é necessária experiência prévia em IA! Literacia informática básica e curiosidade sobre tecnologia são tudo o que precisa. Perfeito para iniciantes completos.
O que vai aprender
Currículo que cobre todos os fundamentos de IA
- 01
História e evolução da IA
Explore a história da IA desde as suas origens até aos avanços modernos. Compreenda os marcos, os investigadores por trás deles e como chegámos às capacidades de IA de hoje.
- 02
Fundamentos de machine learning
Aprenda os três principais tipos de machine learning: aprendizagem supervisionada (aprender com dados rotulados), aprendizagem não supervisionada (encontrar padrões) e aprendizagem por reforço (aprender através de tentativa e erro).
- 03
Redes neurais e deep learning
Compreenda como as redes neurais artificiais imitam o cérebro humano. Aprenda sobre camadas, neurónios, funções de ativação e como o deep learning alimenta aplicações de IA modernas.
- 04
Modelos de linguagem grande (LLMs) e transformers
Descubra como modelos como o GPT funcionam. Aprenda sobre a arquitetura transformer, mecanismos de atenção e o que mudou no processamento de linguagem natural quando chegaram os LLMs.
- 05
Fundamentos de visão computacional
Explore como a IA 'vê' e interpreta imagens. Aprenda sobre classificação de imagens, deteção de objetos, reconhecimento facial e aplicações reais de visão computacional.
- 06
Processamento de linguagem natural
Compreenda como a IA processa e gera linguagem humana. Cubra análise de texto, análise de sentimentos, tradução automática e IA conversacional.
- 07
Ética em IA e IA responsável
Examine as implicações éticas da implementação de IA. Aprenda sobre viés, equidade, transparência, privacidade e a importância do desenvolvimento responsável de IA.
- 08
Arquiteturas e abordagens comuns de IA
Compare diferentes arquiteturas de IA e compreenda quando usar cada abordagem. Aprenda sobre CNNs, RNNs, GANs e outros tipos importantes de modelos.
- 09
Aplicações reais em várias indústrias
Explore como a IA está a transformar saúde, finanças, manufatura, retalho, transportes e outras indústrias. Veja exemplos práticos e casos de estudo.
- 10
Exercícios práticos com ferramentas de IA populares
Ganhe experiência prática com ferramentas e plataformas de IA fáceis de usar. Aprenda a experimentar com modelos de IA sem escrever código.
Resultados de Aprendizagem
No final deste curso, será capaz de:
- Compreender conceitos fundamentais de IA, terminologia e como diferentes sistemas de IA funcionam
- Distinguir entre diferentes abordagens de IA e saber quando usar cada uma
- Identificar soluções de IA apropriadas para vários problemas de negócio
- Avaliar ferramentas de IA, plataformas e ofertas de fornecedores de forma inteligente
- Tomar decisões informadas sobre adoção e implementação de IA
- Compreender as implicações éticas e implementação responsável de sistemas de IA
Aprenda fazendo com atividades práticas e aplicações do mundo real
- 01Demonstrações interativas com ferramentas de IA populares (ChatGPT, Claude e mais)
- 02Exercícios práticos com plataformas de IA sem código para construir aplicações simples
- 03Análise de casos de estudo reais de várias indústrias
- 04Criação de proposta de projeto de IA para o seu próprio caso de uso ou organização
O que perguntam antes de se inscrever.
Não. Este curso parte do princípio de que não há experiência em IA nem em programação. É para quem tem de decidir sobre IA, ou trabalhar ao lado dela, e quer perceber o que as palavras significam e onde estão os limites.
Por si só, não. Ensina a ler o terreno: o que um modelo faz, o que não consegue fazer, e porque às vezes erra com toda a confiança. A construção vem a seguir, no percurso de programador.
Não. Os conceitos mantêm-se seja qual for o modelo que vier a usar, e dizemos com clareza quando é a ferramenta que faz a diferença e não a técnica.
Os engenheiros que constroem isto para clientes. Não há aqui um departamento de formação à parte, e é por isso que os exemplos são reais.
Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.