Desenvolvimento & Deployment de Produtos IA

Do conceito à produção: Construa e lance aplicações IA que escalam

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Intermédio

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Quem Deve Fazer Este Curso

Product managers, programadores full-stack, engenheiros de IA, fundadores de startups e líderes técnicos que querem lançar aplicações IA prontas para produção.

Pré-requisitos

Experiência básica em programação (ex: Python), compreensão de aplicações web e APIs, familiaridade com bases de dados. Alguma exposição a conceitos de IA útil mas não obrigatória.

Currículo Abrangente

14 tópicos principais cobrindo o ciclo completo de desenvolvimento de produtos IA

Estratégia de Produto IA e Design de Funcionalidades

Seleção e Avaliação de Modelos para Produção

Padrões e Melhores Práticas de Prompt Engineering

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Bases de Dados Vetoriais e Pesquisa Semântica

Design de API e Estratégias de Integração

Trade-offs Fine-tuning vs Prompt Engineering

Arquiteturas de Deployment e Infraestrutura

Monitorização, Logging e Observabilidade

Testes A/B e Experimentação

Otimização de Custos e Escala

Segurança, Privacidade e Conformidade

Ética e Deployment Responsável de IA

Ciclos de Feedback de Utilizador e Iteração

O Que Vai Alcançar

Desenhar funcionalidades de produto baseadas em IA que resolvem problemas reais de utilizadores

Construir e implementar aplicações IA completas desde o início até à produção

Implementar sistemas RAG de nível de produção com chunking e recuperação adequados

Construir aplicações de pesquisa semântica usando bases de dados vetoriais

Otimizar aplicações IA para custo, desempenho e escala

Monitorizar e melhorar continuamente sistemas IA em produção

Lidar com requisitos de segurança, privacidade e conformidade com confiança

Lançar produtos IA que os utilizadores adoram e que fazem crescer o seu negócio

Projetos do Mundo Real

Projeto 1: Sistema de Q&A Baseado em RAG

Construa um sistema completo de perguntas e respostas usando RAG. Implemente ingestão de documentos, chunking, embedding, recuperação e geração de respostas. Implemente em produção.

Projeto 2: Aplicação de Pesquisa Semântica

Crie um motor de pesquisa semântica com bases de dados vetoriais. Implemente pesquisa híbrida combinando pesquisa por palavra-chave e semântica para resultados ótimos.

Projeto 3: Chatbot com IA e Memória

Construa um chatbot inteligente com memória de conversação, capacidades de uso de ferramentas e personalização. Lide eficazmente com conversações multi-turno.

Projeto Final: Aplicação IA Completa

Desenhe e construa uma aplicação IA full-stack desde a ideação até ao deployment. Inclua monitorização, otimização de custos e ciclos de feedback de utilizador. Apresente o seu produto.

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