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O desafio
- Os assistentes de código generalistas são fortes nas linguagens correntes, mas fracos em stacks legados como 4GL e Informix, e gastam tokens a analisar tudo.
- As equipas que mantêm sistemas antigos precisam de profundidade nessas linguagens, de forma económica.
Um analisador de código afinado para a eficiência e para linguagens legadas como 4GL e Informix, por uma fração dos tokens.
Um analisador e revisor de código focado, que conquista o seu lugar ao lado das ferramentas generalistas ao especializar-se onde estas têm dificuldade: a eficiência e as linguagens antigas, como 4GL e Informix. Trabalha apenas sobre o contexto que lhe fornece, o que reduz drasticamente o consumo de tokens.
O que construímos
- 01Especializa-se em linguagens legadas como 4GL e Informix.
- 02Foca a revisão na eficiência, não apenas na correção.
- 03Trabalha apenas sobre o contexto que lhe fornece.
- 04Reduz drasticamente o consumo de tokens.
Como funciona
O que faz
Linguagens legadas
Feito para 4GL, Informix e outros stacks antigos.
Foco na eficiência
Revê o desempenho, não apenas os erros.
Limitado ao contexto
Trabalha apenas sobre o contexto que lhe fornece.
Baixo custo em tokens
Consumo de tokens drasticamente inferior.
Quem fica no circuito
A decisão que o sistema não toma de propósito, e o que a pessoa recebe para a tomar.
Um analisador e revisor de código focado
O engenheiro responsável pelo código
Decideque achados vale a pena corrigir
Vêcada achado com o código e o contexto exatos de onde foi tirado
O resultado
O que fica diferente depois de estar a correr. Sem números inventados: são as mudanças para que o trabalho foi feito.
Revê código 4GL e Informix, em que as ferramentas generalistas tropeçam, com foco na eficiência e por uma fração do custo em tokens.
Profundidade em stacks legados que as ferramentas generalistas não alcançam.
Revisões focadas na eficiência.
Uma fração do custo em tokens.
Construído com
As camadas em que isto assenta, desde o que entra até ao que liga.
- Camada de modelos
- LLM
- Context-scoped analysis
- Corre sobre
- 4GL / Informix
Perguntas frequentes
As mesmas respostas de cima, escritas por extenso.
Um analisador e revisor de código focado, que conquista o seu lugar ao lado das ferramentas generalistas ao especializar-se onde estas têm dificuldade: a eficiência e as linguagens antigas, como 4GL e Informix. Trabalha apenas sobre o contexto que lhe fornece, o que reduz drasticamente o consumo de tokens.
Os assistentes de código generalistas são fortes nas linguagens correntes, mas fracos em stacks legados como 4GL e Informix, e gastam tokens a analisar tudo. As equipas que mantêm sistemas antigos precisam de profundidade nessas linguagens, de forma económica.
Aponte-o para o código e o contexto que importam. Analisa em busca de eficiência e de problemas das linguagens legadas. Devolve conclusões focadas, a baixo custo em tokens.
O engenheiro responsável pelo código decide que achados vale a pena corrigir. Vê cada achado com o código e o contexto exatos de onde foi tirado.
Camada de modelos: LLM, Context-scoped analysis. Corre sobre: 4GL / Informix.
Profundidade em stacks legados que as ferramentas generalistas não alcançam. Revisões focadas na eficiência. Uma fração do custo em tokens.
Onde isto encaixa
A prática a que pertence, como corre um projeto destes, e o que já escrevemos sobre o assunto.
- Ferramentas para programadores
- Legado
- Revisão de código
- Eficiência
- Ferramentas para programadores
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Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.