- Apoio ao clienteSetor
- Prestador de serviços B2BCliente
- Agentes de IACategoria
- Valor rápidoTempo até ao impacto
O desafio
- Um volume elevado e constante de tickets de apoio tem de ser lido, categorizado e encaminhado à mão antes de alguém poder sequer começar a resolvê-los, o que atrasa os tempos de resposta e prende a equipa numa triagem repetitiva.
Um agente de IA que faz a triagem e ajuda a resolver tickets de apoio em grande volume.
Uma automação que recebe os tickets de apoio, percebe-os e acelera a resolução, da triagem às respostas em rascunho.
O que construímos
- 01Um agente de IA lê e percebe cada ticket que chega.
- 02Os tickets são categorizados e encaminhados automaticamente para o sítio certo.
- 03O agente prepara respostas em rascunho para os casos comuns, acelerando a resolução.
Como funciona
O que faz
Triagem automática
Lê e prioriza os tickets à medida que chegam.
Categorização automática
Classifica e encaminha os tickets sem triagem manual.
Rascunho de respostas
Sugere respostas para os casos comuns e repetitivos.
Quem fica no circuito
A decisão que o sistema não toma de propósito, e o que a pessoa recebe para a tomar.
Uma automação que recebe os tickets de apoio
O agente de suporte
Decideo que é efetivamente enviado ao cliente
Vêa resposta em rascunho, a categoria e o encaminhamento escolhidos pelo agente, e o ticket original
O resultado
O que fica diferente depois de estar a correr. Sem números inventados: são as mudanças para que o trabalho foi feito.
Os tickets chegam já lidos, organizados e encaminhados, com uma resposta em rascunho à espera. A equipa começa pela resolução, e não pela triagem.
Triagem e organização de rotina tratadas automaticamente.
Os agentes começam a partir de um rascunho, e não de uma caixa em branco.
Primeira resposta mais rápida em filas de grande volume.
Construído com
As camadas em que isto assenta, desde o que entra até ao que liga.
- Camada de modelos
- LLM agent
- Liga-se a
- Ticketing integration
Perguntas frequentes
As mesmas respostas de cima, escritas por extenso.
Uma automação que recebe os tickets de apoio, percebe-os e acelera a resolução, da triagem às respostas em rascunho.
Um volume elevado e constante de tickets de apoio tem de ser lido, categorizado e encaminhado à mão antes de alguém poder sequer começar a resolvê-los, o que atrasa os tempos de resposta e prende a equipa numa triagem repetitiva.
Um ticket chega à fila. O agente lê-o, categoriza-o e encaminha-o. Um rascunho de resposta fica pronto para a equipa enviar.
O agente de suporte decide o que é efetivamente enviado ao cliente. Vê a resposta em rascunho, a categoria e o encaminhamento escolhidos pelo agente, e o ticket original.
Camada de modelos: LLM agent. Liga-se a: Ticketing integration.
Triagem e organização de rotina tratadas automaticamente. Os agentes começam a partir de um rascunho, e não de uma caixa em branco. Primeira resposta mais rápida em filas de grande volume.
Onde isto encaixa
A prática a que pertence, como corre um projeto destes, e o que já escrevemos sobre o assunto.
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Traga-nos o problema que ninguém resolveu.
Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.