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Formação e capacitaçãoValor rápido

Formação em Agentes de Programação com IA

Formação prática que torna os programadores condutores eficazes de agentes de programação com IA.

a room of desks with computers
  • Formação / CapacitaçãoSetor
  • Equipas de engenhariaCliente
  • Formação e capacitaçãoCategoria
  • Valor rápidoTempo até ao impacto
CH.01 · O desafio

O desafio

hoje
  1. A maioria dos programadores já experimentou um assistente de IA e desistiu dele.
  2. Usado de forma ingénua, produz código plausível mas errado; usado bem, muda a forma como uma equipa entrega.
  3. A lacuna está na competência, não na ferramenta.
A nossa resposta

Formação prática que torna os programadores condutores eficazes de agentes de programação com IA.

Um programa prático que torna os programadores genuinamente produtivos com agentes de programação com IA, não apenas autocompletar, mas planear, rever e entregar trabalho real com um agente no ciclo, como a Dypsis constrói.

CH.02 · O que construímos

O que construímos

Formação prática que torna os programadores condutores eficazes de agentes de programação com IA.
  1. 01Sessões práticas construídas em torno de fluxos de trabalho reais conduzidos por agentes.
  2. 02Como especificar, dar instruções, rever e verificar o que um agente produz.
  3. 03Salvaguardas para que os agentes aumentem a qualidade em vez de a degradar.
  4. 04Os padrões que a Dypsis usa para entregar trabalho em produção com agentes.
CH.03 · Como funciona

Como funciona

CH.04 · O que faz

O que faz

  • Fluxo conduzido por agente

    Planear, construir, rever e entregar com um agente no ciclo.

  • Instruir e verificar

    Especificar bem e depois verificar o que o agente produziu.

  • Salvaguardas de qualidade

    Manter a velocidade sem degradar a base de código.

  • Padrões do mundo real

    Como entregamos de facto com agentes no dia a dia.

CH.05 · Quem fica no circuito

Quem fica no circuito

A decisão que o sistema não toma de propósito, e o que a pessoa recebe para a tomar.

Corre sozinho

Um programa prático que torna os programadores genuinamente produtivos com agentes de programação com IA

Quem

O programador

Decidetudo o que o agente propõe. A formação existe para afinar esse julgamento

Vêo resultado do agente ao lado da especificação que lhe foi dada, e as verificações que o validam

CH.06 · O resultado

O resultado

O que fica diferente depois de estar a correr. Sem números inventados: são as mudanças para que o trabalho foi feito.

Os seus programadores deixam de lutar contra as ferramentas e passam a entregar com um agente no ciclo, da mesma forma que nós construímos.
  • Programadores capazes de especificar o trabalho ao agente e depois rever e validar o que ele produz.

  • Salvaguardas instaladas, para que a rapidez não se pague com o código.

  • Os mesmos padrões que a Dypsis usa para pôr trabalho em produção com agentes.

CH.07 · Construído com

Construído com

As camadas em que isto assenta, desde o que entra até ao que liga.

  1. Camada de modelos
    • AI coding agents
  2. Corre sobre
    • Claude Code
  3. Método
    • Hands-on labs
CH.08 · Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

As mesmas respostas de cima, escritas por extenso.

Um programa prático que torna os programadores genuinamente produtivos com agentes de programação com IA, não apenas autocompletar, mas planear, rever e entregar trabalho real com um agente no ciclo, como a Dypsis constrói.

A maioria dos programadores já experimentou um assistente de IA e desistiu dele. Usado de forma ingénua, produz código plausível mas errado; usado bem, muda a forma como uma equipa entrega. A lacuna está na competência, não na ferramenta.

Os programadores trabalham tarefas reais com um agente. Aprendem a especificar, rever e verificar o que ele produz. Saem a entregar mais depressa, com salvaguardas no lugar.

O programador decide tudo o que o agente propõe. A formação existe para afinar esse julgamento. Vê o resultado do agente ao lado da especificação que lhe foi dada, e as verificações que o validam.

Camada de modelos: AI coding agents. Corre sobre: Claude Code. Método: Hands-on labs.

Programadores capazes de especificar o trabalho ao agente e depois rever e validar o que ele produz. Salvaguardas instaladas, para que a rapidez não se pague com o código. Os mesmos padrões que a Dypsis usa para pôr trabalho em produção com agentes.

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Traga-nos o problema que ninguém resolveu.

Somos uma equipa pequena de especialistas seniores. Escolhemos o modelo certo e a camada certa, e construímos o mínimo de maquinaria que resolve o problema. Tem uma chamada com um engenheiro, não um deck de vendas.