Equipas de publicidade e marketing
Previsão de CTR
Prevê que criativos e posicionamentos vão realmente ser clicados, antes de gastar neles.
Um modelo de machine learning que prevê a taxa de cliques de criativos e posicionamentos publicitários, para que o orçamento vá para aquilo que vai realmente ter desempenho em vez de ser decidido por intuição.
O investimento vai para os criativos com maior probabilidade de serem clicados, e não para os que apenas pareciam bons na reunião.
O desafio
Decidir que anúncios e posicionamentos apoiar é sobretudo adivinhação até o investimento já estar feito. Quando o CTR chega, o orçamento já foi gasto.
O que construímos
- Aprende com dados históricos de criativos, posicionamentos e audiências.
- Prevê o CTR de novos criativos e posicionamentos antes do investimento.
- Ordena as opções para que o orçamento vá para as mais fortes.
- Afina-se à medida que chegam mais dados de desempenho.
Como funciona
- 1
Introduzir dados históricos de criativos e de desempenho.
- 2
O modelo prevê o CTR das novas opções.
- 3
O orçamento segue os criativos melhor classificados.
Principais capacidades
Previsão de CTR
Estima a taxa de cliques antes de gastar.
Ordenação de criativos
Ordena criativos e posicionamentos pelo desempenho provável.
Orientação do orçamento
Aponta o investimento para aquilo que vai realmente ter desempenho.
Aprende ao longo do tempo
Melhora à medida que chegam novos dados de desempenho.
O resultado
- Orçamento dirigido aos criativos que vão ter desempenho.
- Menos investimento desperdiçado em posicionamentos fracos.
- Decisões fundamentadas em dados, não na intuição.
Construído com
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